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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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  此外,大力推動人工智能與產業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質生產力發(fā)展。徐冠巨建議,各級政府引導實體經濟與人工智能深度融合,加強應用培訓與資源牽引,推動產業(yè)方與技術方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

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