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保亭黎族苗族自治縣什玲、西寧市湟中區(qū)、南通市如東縣、綏化市肇東市、鐵嶺市開原市
甘南舟曲縣、忻州市神池縣、南平市武夷山市、杭州市江干區(qū)、忻州市靜樂縣、臨汾市隰縣、溫州市永嘉縣、綏化市安達(dá)市、廣州市增城區(qū)
撫州市黎川縣、重慶市南岸區(qū)、成都市彭州市、廈門市集美區(qū)、無錫市新吳區(qū)、臨汾市隰縣
廣西百色市隆林各族自治縣、寧波市慈溪市、南京市建鄴區(qū)、金華市蘭溪市、北京市順義區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)
黔南荔波縣、荊門市東寶區(qū)、武漢市黃陂區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
黃山市屯溪區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、三明市清流縣、邵陽市邵東市、黔東南岑鞏縣、黔東南黎平縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)
黃山市休寧縣、廈門市湖里區(qū)、延邊安圖縣、北京市朝陽區(qū)、煙臺(tái)市海陽市、南充市營山縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、海北祁連縣、畢節(jié)市金沙縣
濱州市無棣縣、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、成都市邛崍市、南平市浦城縣、大慶市肇源縣、駐馬店市西平縣
海東市循化撒拉族自治縣、佳木斯市湯原縣、安陽市林州市、臨夏永靖縣、菏澤市鄆城縣、廣州市白云區(qū)、果洛久治縣
孝感市云夢(mèng)縣、畢節(jié)市赫章縣、泰安市肥城市、德州市齊河縣、三亞市天涯區(qū)
信陽市浉河區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、三明市建寧縣、海西蒙古族天峻縣、徐州市邳州市、溫州市蒼南縣
白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、本溪市平山區(qū)、鄭州市新鄭市、南通市崇川區(qū)、南陽市南召縣、臨汾市襄汾縣、九江市廬山市
鹽城市阜寧縣、重慶市榮昌區(qū)、中山市石岐街道、咸陽市旬邑縣、南京市六合區(qū)、渭南市合陽縣、湘西州鳳凰縣、宿州市靈璧縣、廣西桂林市平樂縣
西安市碑林區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、長春市農(nóng)安縣、朝陽市建平縣、昆明市石林彝族自治縣、綏化市望奎縣、長沙市望城區(qū)、金華市金東區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、江門市開平市
雞西市滴道區(qū)、臨汾市襄汾縣、延邊琿春市、株洲市淥口區(qū)、臨沂市蒙陰縣
周口市鹿邑縣、新鄉(xiāng)市長垣市、渭南市合陽縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、綿陽市鹽亭縣、肇慶市高要區(qū)、郴州市安仁縣、洛陽市伊川縣
定安縣嶺口鎮(zhèn)、黔東南麻江縣、阜陽市潁泉區(qū)、撫州市樂安縣、遼陽市白塔區(qū)、綿陽市涪城區(qū)、湖州市安吉縣、廣西來賓市合山市
十堰市茅箭區(qū)、畢節(jié)市黔西市、直轄縣仙桃市、廣西防城港市防城區(qū)、恩施州宣恩縣、鐵嶺市昌圖縣、六盤水市盤州市、安康市寧陜縣
黃山市黟縣、雅安市石棉縣、海西蒙古族德令哈市、福州市羅源縣、遼陽市文圣區(qū)、果洛瑪沁縣、南平市延平區(qū)、甘孜石渠縣
臨滄市永德縣、北京市平谷區(qū)、漳州市東山縣、楚雄雙柏縣、眉山市東坡區(qū)、上饒市廣信區(qū)、長治市壺關(guān)縣、宿遷市宿豫區(qū)
大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、遼陽市遼陽縣、攀枝花市仁和區(qū)、駐馬店市確山縣、洛陽市新安縣、延安市寶塔區(qū)、延安市宜川縣、常州市天寧區(qū)、湖州市德清縣、佛山市禪城區(qū)
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武漢市東西湖區(qū)、南通市如皋市、樂山市井研縣、懷化市麻陽苗族自治縣、綏化市安達(dá)市、三明市永安市、宜昌市長陽土家族自治縣
深圳市龍崗區(qū)、寧波市余姚市、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、濮陽市清豐縣、臺(tái)州市天臺(tái)縣、雙鴨山市寶山區(qū)
黃岡市黃梅縣、安康市石泉縣、廣西南寧市江南區(qū)、安陽市林州市、莆田市仙游縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、上饒市鉛山縣、廣西賀州市昭平縣
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南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、南昌市青云譜區(qū)、襄陽市宜城市、廣元市朝天區(qū)、濰坊市青州市、天水市甘谷縣、貴陽市花溪區(qū)
濟(jì)寧市汶上縣、鹽城市亭湖區(qū)、葫蘆島市綏中縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、楚雄武定縣、無錫市宜興市
忻州市五臺(tái)縣、德州市慶云縣、涼山越西縣、忻州市原平市、寶雞市金臺(tái)區(qū)、大理大理市、玉樹囊謙縣、綿陽市涪城區(qū)、宿遷市泗陽縣、麗水市縉云縣
東莞市莞城街道、河源市東源縣、連云港市連云區(qū)、晉中市壽陽縣、本溪市本溪滿族自治縣
文昌市龍樓鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、撫順市望花區(qū)、大理云龍縣、廣西百色市田東縣、廣西桂林市疊彩區(qū)
延邊敦化市、榆林市綏德縣、平?jīng)鍪谐缧趴h、紅河建水縣、齊齊哈爾市拜泉縣、攀枝花市米易縣、哈爾濱市雙城區(qū)、鐵嶺市西豐縣、四平市雙遼市
重慶市石柱土家族自治縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、運(yùn)城市絳縣、廣西北海市銀海區(qū)、德州市寧津縣
瓊海市長坡鎮(zhèn)、昭通市大關(guān)縣、咸寧市嘉魚縣、陽泉市盂縣、蘇州市昆山市、錦州市黑山縣
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法治面|“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)?|界面新聞 · 中國
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個(gè)出現(xiàn)在美國紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?!狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能(以下簡稱“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱,在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱,美國亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項(xiàng)裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報(bào)道稱,因提交的法律簡報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例,美國紐約2名律師被實(shí)施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱,美國猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí),機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念,后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見。具體而言,針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對(duì)于普通人來說,AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。
2025年3月,美國紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型。”不過,杜華程提到,這些實(shí)踐僅限于初步工作,法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控。“人們普遍考慮的‘AI幻覺’等問題,對(duì)于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>
杜華程也認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡?!岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)。”
不過,法律實(shí)踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時(shí)間,但不能代替人在工作中的作用?!按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿?!?/p>
杜華程認(rèn)為,針對(duì)法律事務(wù),處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會(huì)涉及人情世故?!氨热缬嘘P(guān)律師會(huì)見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見。但在實(shí)際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決?!?/p>
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù),也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來說,王志斌補(bǔ)充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景,比如法庭上的辯護(hù),其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(jí)(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位)。對(duì)比而言,目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時(shí)間才能有更大突破,并降低推理成本。”王志斌說,在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中,AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對(duì)不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長的還是解決具體的問題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì),可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素,這些不是機(jī)器擅長的?!?/p>
王志斌認(rèn)為,機(jī)器無法完成跟不同的人打交道,并不是機(jī)器本身的問題,是社交環(huán)境的問題?!俺顺WR(shí)外,現(xiàn)在的大模型還沒有個(gè)性化的記憶,隨著技術(shù)進(jìn)步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實(shí)際上,AI在這些領(lǐng)域的開發(fā),還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度,不過長期來看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?!蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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