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探秘深圳機(jī)器人谷的黑科技

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  如其所言,AI時代,新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn),助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場景價值和基礎(chǔ)支撐。

  此外,大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級政府引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引,推動產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊,近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

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