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《紐約時(shí)報(bào)》將內(nèi)容賣(mài)給亞馬遜后，OpenAI準(zhǔn)備就《紐約時(shí)報(bào)》的版權(quán)訴訟提起上訴|界面新聞 · 天下
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月5日，OpenAI發(fā)表聲明稱(chēng)，正在對(duì)《紐約時(shí)報(bào)》要求無(wú)限期保留消費(fèi)者ChatGPT和客戶數(shù)據(jù)的訴訟請(qǐng)求提起上訴。
OpenAI的首席運(yùn)營(yíng)官Brad Lightcap表示，保護(hù)信任和隱私是其產(chǎn)品的核心，《紐約時(shí)報(bào)》及其他8名原告的訴訟請(qǐng)求違背了其對(duì)用戶做出的隱私承諾，是越權(quán)行為。
由于面臨艱難的商業(yè)環(huán)境，美國(guó)新聞機(jī)構(gòu)與科技巨頭在AI領(lǐng)域的合作已經(jīng)逐漸成為趨勢(shì)。據(jù)OpenAI介紹，該公司與160多家媒體建立了合作關(guān)系，允許其聊天機(jī)器人ChatGPT向用戶顯示、總結(jié)和引用這些媒體的內(nèi)容。
但《紐約時(shí)報(bào)》等主流媒體仍持強(qiáng)硬的反對(duì)立場(chǎng)。2023年12月27日，《紐約時(shí)報(bào)》以侵犯版權(quán)為由起訴OpenAI及其最大的外部股東微軟，成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其版權(quán)的美國(guó)主流媒體。
起訴書(shū)指出，OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot在未經(jīng)許可且未付費(fèi)的情況下非法復(fù)制和使用其數(shù)百萬(wàn)篇原創(chuàng)文章，并呈現(xiàn)給提問(wèn)的用戶，甚至被當(dāng)作可靠信源。雙方由此產(chǎn)生了直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，導(dǎo)致其損失數(shù)十億美元。
另外，《紐約時(shí)報(bào)》還要求OpenAI和微軟銷(xiāo)毀使用其版權(quán)材料的訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)。
《紐約時(shí)報(bào)》表示，如果新聞機(jī)構(gòu)無(wú)法保護(hù)其獨(dú)立報(bào)道，原創(chuàng)報(bào)道就會(huì)越來(lái)越少，屆時(shí)計(jì)算機(jī)和AI也無(wú)法填補(bǔ)這一空白。
OpenAI當(dāng)時(shí)回應(yīng)，未經(jīng)署名和許可逐字復(fù)制《紐約時(shí)報(bào)》內(nèi)容是罕見(jiàn)的失誤，他們已經(jīng)在努力消除這種現(xiàn)象。
2024年4月，財(cái)團(tuán)Alden Global Capital旗下的8家美國(guó)知名報(bào)紙加入了《紐約時(shí)報(bào)》的隊(duì)伍。這些原告聲稱(chēng)，OpenAI和微軟刪除了版權(quán)管理信息，如記者的姓名和頭銜，聊天機(jī)器人還捏造答案，導(dǎo)致相關(guān)媒體聲譽(yù)受損。
分析指出，相關(guān)訴訟的結(jié)果可能會(huì)從根本上改變新聞機(jī)構(gòu)在AI時(shí)代的報(bào)酬方式。
據(jù)悉《紐約時(shí)報(bào)》此前與OpenAI及微軟就“內(nèi)容付費(fèi)”已進(jìn)行了數(shù)月的商談，但未達(dá)成協(xié)議。而就在上個(gè)月，《紐約時(shí)報(bào)》突然在AI版權(quán)問(wèn)題上轉(zhuǎn)向，首次將其內(nèi)容授權(quán)給另一家科技巨頭，令業(yè)界頗感意外。
5月29日，《紐約時(shí)報(bào)》與亞馬遜達(dá)成了一項(xiàng)多年協(xié)議，允許后者使用其內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練AI平臺(tái)（如語(yǔ)音助手Alexa）。雙方未披露具體的財(cái)務(wù)條款?！都~約時(shí)報(bào)》的首席執(zhí)行官M(fèi)eredith Kopit Levien在內(nèi)部信中表示：這項(xiàng)協(xié)議符合我們長(zhǎng)期堅(jiān)持的原則，即高質(zhì)量的新聞報(bào)道值得付費(fèi)。
通過(guò)該協(xié)議，亞馬遜將獲得《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)紙、烹飪頻道和體育網(wǎng)站The Athletic編輯內(nèi)容授權(quán)，亞馬遜的產(chǎn)品和服務(wù)中可以實(shí)時(shí)展示《紐約時(shí)報(bào)》的內(nèi)容摘要和片段，這些內(nèi)容還可以用于訓(xùn)練亞馬遜的大型AI模型。
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